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Memcached

简洁的key-value存储系统，其实是内存中维护一张巨大的Hash表。不支持集群，Memcached彼此之间不进行通信，所以，可能会造成数据丢失。
和redis对比

redis

redis是一个缓存中间件。
数据基于内存，内存的访问速度比磁盘快很多
单线程，基于I/O多路复用

• 6.0后支持多线程，但是命令执行还是单线程

Redis 除了可以用作缓存之外，还可以用于分布式锁、限流、消息队列、延时队列等>场景

• 延时队列：Redisson 内置了延时队列（基于 Sorted Set 实现的）
• 消息队列：Redis 自带的 List 数据结构可以作为一个简单的队列使用。（Rpush +Lpop）
  Redis 5.0 中增加的 Stream 类型的数据结构更加适合用来做消息队列。
• 限流： 通过 Redis + Lua 脚本的方式来实现限流。key是ip，value是访问次数
• redis搜索引擎：借助 RediSearch
• redis延时任务

Redis常见数据类型

5 种基础数据类型

String（字符串）、List（列表）、Set（集合）、Hash（散列）、Zset（有序集合）。

• String，二进制安全的，可以存储图片或者序列化的对象，值最大存储为512M
  set key value
get key
• Hash
  hset key field value
hget key field
• List
  lpush key value [value ...]
lrange key start end
• Set（集合）
  sadd key element [element ...]
smembers key
• ZSet(有序集合)
  zadd key score member [score member ...]
zrank key member

3 种特殊数据类型
HyperLogLog（基数统计）、Bitmap （位图）、Geospatial
(地理位置)。

除了上面提到的之外，还有一些其他的比如 Bloom filter（布隆过滤器）open in new
window、Bitfield（位域）。

Redis常见场景

应用：排行耪

选用ZSet，这是一个有序集合。根据score来排序
Zrange (从小到大排序)、 ZrevRange （从大到小排序）、ZrevRank (指定元素排名)。

Redis缓存持久化

注：Redis4.0版本之后，RDB 和 AOF 混合使用实现持久化

RDB-快照

定时将redis中的所有键值对数据保存到到一个临时文件中，这个文件就是dump.rdb文件。恢复时候将这个临时文件替换上次持久化的文件即可。

AOF-追加文件

每次操作命令时候，将这次的操作通过Write函数追加到文件中。恢复时候，会自动执行备份文件中的所有命令，达到恢复上次数据的效果。

总结：

• RDB是默认持久化方式，当两种方式同时开启时，数据恢复Redis会优先选择AOF恢复。
• 持久化机制： 当Redis重启后通过把硬盘文件重新加载到内存
• 实现：单独创建fork()一个子进程，将当前父进程的数据库数据复制到子进程的内存中，然后由子进程写入到临时文件中，持久化的过程结束了，再用这个临时文件替换上次的快照文件，然后子进程退出，内存释放。

Redis数据过期机制

设置expire（过期时间）后才会触发。
Redis 采用的是 定期删除+惰性/懒汉式删除 结合的策略

惰性删除

当查询key时候，先看该key是否过期，没有过期就返回数据；负责，删除该key，且不返回数据

定期删除

在一定时间，随机抽取设置过期时间的key，若这些含的key大部分过期，就删除这些过期key

• Redis 的定期删除过程是随机的（周期性地随机从设置了过期时间的 key 中抽查一批），所以并不保证所有过期键都会被立即删除。这也就解释了为什么有的 key 过期了，并没有被删除。

• 并且，执行时间已经超过了阈值，那么就中断这一次定期删除循环，以避免使用过多的 CPU 时间

• 可在配置文件中设置频率
  由 hz 参数控制的。hz 默认为 10，代表每秒执行 10 次

Redis缓存淘汰策略（8种）

当redis内存不够用的时候，当一个新key需要存放时候就会按某种规则将内存中的数据删掉，这个删除规则就是淘汰策略。

• noeviction：默认策略。不删除任何key，新增的key也