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线性与Softmax回归的实现与应用

本系列课程从基础理论到实践应用，全面覆盖线性回归和softmax回归的实现，包括模型构建、参数优化、数据处理及使用深度学习框架进行高效开发。

1. 线性回归原理与实践
2. 线性回归模型实践
3. 深度学习框架下的线性回归模型快速构建与训练
4. 深度学习基础：Softmax回归与分类
5. Fashion-MNIST服装分类数据集与高性能数据迭代器实现
6. 深度学习之softmax回归多分类模型训练
7. 深度学习框架高级API实践：稳定实现Softmax回归